Gráficas Ulzama y Ulzama Packaging agilizan sus procesos de producción con un nuevo software basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Proyecto INTDUS, Sistema Integrado de Planificación Inteligente para la  Industria Manufacturera 

Bajo el proyecto INTDUS las empresas INNAVATIC, PROQUO, GRÁFICAS  ULZAMA Y ULZAMA PACKAGING han desarrollado durante el último año un  software basado en redes neuronales que consiguen organizar y rentabilizar la  producción de la empresa.  

PROQUO se ha encargado de la instalación de sondas externas para conectar  las máquinas del proceso productivo sin interferir en la red del cliente. Con la  recolección de los datos se consigue analizar el tiempo de funcionamiento para  ordenar la eficiencia del trabajo. 

INNAVATIC ha desarrollado el software mediante Inteligencia Artificial. Con el  aprendizaje del algoritmo se ha conseguido construir una red neuronal lo  suficientemente potente como para estudiar los procesos de trabajo,  analizarlos y lanzar resultados que rentabilizan los futuros proyectos. En  palabras de Iñaki Nuin, “este software permite a la industria manufacturera  posicionarse a la vanguardia de la digitalización, mejorando su competitividad  en el mercado”. 

El software ha sido desarrollado para la empresa Gráficas Ulzama y Ulzama Packaging. La empresa conseguirá optimizar sus procesos (mayor ocupación de  máquinas y menos tiempo de parones); mejorará las fechas de entrega  (minimizando el tiempo de almacenado y siendo más precisos con los clientes). “Con la implementación del software conseguiremos disminuir los residuos y  aumentaremos en productividad” aseguran desde Gráficas Ulzama. 

El proyecto INTDUS está subvencionado por las Ayudas para la realización de Alianzas Digitales 2022 de Gobierno de Navarra. 

Innovación para la industria Manufacturera

Cada vez es más habitual utilizar la IA en los procesos de las empresas. La  innovación y el I+D son puntos clave en el desarrollo de cualquier corporación.  La razón principal es el gran potencial para mejorar la eficiencia en diversos  aspectos del proceso productivo.  

Algunas áreas en las que la IA desempeña un papel crucial en la innovación de  la industria son: la optimización de la cadena de suministro que proporciona  datos en tiempo real para predecir la demanda, optimizar el inventario y  mejorar la cadena de suministro. Todo esto conlleva una gran reducción en  costes. Mantenimiento predictivo puesto que se pueden predecir posibles  fallos en la maquinaria, dando opción a reaccionar antes de generar un  “parón” o inactividad productiva. Automatización de procesos de trabajo,  diseño asistido, mejora de la calidad para identificar patrones o evitar  incidencias, optimizar el consumo de energía, gestionar los recursos humanos  o analizar grandes cantidades de datos que ayudan a tomar decisiones  importantes para el devenir de la empresa.  

En resumen, la investigación y el desarrollo de software de inteligencia  artificial en la industria manufacturera ofrece oportunidades muy relevantes  para el proceso productivo.